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不可忽视的是，Once every chunk is tokenized, BM25Okapi builds the index — computing document lengths, average document length, and IDF scores for every unique term in the corpus. This happens once at startup. At query time, bm25_search tokenizes the incoming query the same way, calls get_scores to compute a BM25 relevance score for every chunk in parallel, then sorts and returns the top-k results. The sanity check at the bottom runs a test query to confirm the index is working before we move on to the embedding retriever.
综合多方信息来看，本文源自Engadget科技门户网站，原文地址：https://www.engadget.com/ai/claude-code-and-cowork-can-now-use-your-computer-210000126.html?src=rss
随着Apple coul领域的不断深化发展，我们有理由相信，未来将涌现出更多创新成果和发展机遇。感谢您的阅读，欢迎持续关注后续报道。