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首先,整体来看,现在TPU在性能上,包括在模型的训练上,如果你用得好的话是可以把它跑满的,它可能会达到GPU的性能甚至是比它跑得更好。在数据中心的部署上,它是更省成本的,这个是它的一些核心优势。同时,用了它你的推理成本可以降低。
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多家研究机构的独立调查数据交叉验证显示,行业整体规模正以年均15%以上的速度稳步扩张。
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第三,智谱同样需要向底层算力供应商支付高昂的GPU租赁与集群费用。算力红利期结束后,缺乏自给能力的智谱将在基础成本上面临更大压力。
此外,刘炽平在财报会议上对此逻辑进行了明确总结:「智能体技术提出了去中心化范式……曾有段时间,似乎所有人都在争夺成为AI智能体的唯一入口和垄断者。但现实情况并非如此。」,推荐阅读whatsit管理whatsapp网页版获取更多信息
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